Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien tunnistamista helposti.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analysointi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-välilehteä ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaaviosta näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La rger - väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia pisteitä. Miten lasketaan liikkuvat keskiarvot Excelissä. Etsitään Data Analysis for Dummies, 2nd Edition. Data Analysis - komento antaa työkalun Excelin liikuttavien ja eksponentiaalisesti tasoitettujen keskiarvojen laskemiseen Oletetaan havainnollistamiseksi, että olet kerännyt päivittäistä lämpötilatietoa Haluat laskea kolmipäiväisen liukuvan keskiarvon viimeisten kolmen päivän keskiarvon osana jotain yksinkertaista säätä ennustaminen Voit laskea tämän tietojoukon liikkuvien keskiarvojen laskemalla seuraavat vaiheet. Laske liikkuva keskiarvo napsauttamalla ensin Data-välilehteä Tietojen analysointi - komento. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Moving Average ja Valitse OK. Excel näyttää Moving Average - valintaikkunan. Valitse tiedot, joita haluat käyttää liukuvan keskiarvon laskemiseen. Valitse Movin syöttöalue tekstikenttään Keskimääräinen valintaikkuna Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukkoalueen osoite tai valitsemalla laskentataulukko hiirellä. Valintaruutuisi tulisi käyttää absoluuttisia soluosoitteita. Absoluuttinen soluosoite edeltää sarakkeen kirjainta ja rivinumeroa merkkejä, kuten kohdassa A 1 A 10. Jos syöttöalueen ensimmäisellä solulla on teksti-etiketti tunnistamaan tai kuvaamaan tietoja, valitse Etiketit ensimmäisessä rivissä - valintaruutu. Kirjoita välivaiheen tekstiruutuun Excelille, kuinka monta arvoa haluat sisällyttää liukuva keskiarvo laskentaan. Voit laskea liukuvan keskiarvon käyttämällä mitä tahansa arvoa Oletusarvoisesti Excel käyttää viimeisimpiä kolmea arvoa liukuvan keskiarvon laskemiseksi Voit määrittää, että jotain muuta arvoa käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen, syötä tämä arvo Välilehden tekstiruutu. Käännä Excel, jossa siirrät keskimääräiset tiedot. Käytä Tulostusalue-tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskimääräisen datan. Hän siirtää keskimääräisiä tietoja on laskentataulukkoon B2 B10. Valinnainen Määritä, haluatko kaavion. Jos haluat kaavion, joka piirtää liikkuvaa keskimääräistä tietoa, valitse Kaavion tulos - valintaruutu. Valinnainen Ilmoittakaa, haluatko lasketun vakiovirheinformaation. Jos haluat laskea vakiovirheitä, valitse Vakiovirheet - valintaruutu Excel sijoittaa vakiovirhearvot liukuvien keskiarvojen vieressä Vakiovirhetiedot siirtyvät C2 C10: een. Kun olet valmis Määritä, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa sen, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Vihollinen Jos Excelissä ei ole tarpeeksi tietoa laskemaan liikkuva keskiarvo vakiovirheelle, se asettaa virhesanoman soluun Näet useita soluja, jotka näyttävät tämän virheilmoituksen arvona. Lisää, muuta tai poista trendiviiva kaaviossa. Lue ennusteita ja näytä trendit kaavioissa. Trendlinejä käytetään graafisesti näyttämään tietojärjestelmiä ja analysoimaan ongelmia ennuste Tällainen analyysi kutsutaan myös regressioanalyysiksi Käyttämällä regressioanalyysia voit laajentaa kaavion trendilinjan todellisiin tietoihin nähden ennustamaan Tulevaisuuden arvot Esimerkiksi seuraavassa kaaviossa käytetään yksinkertaista lineaarista trendiviivaa, joka ennakoi kaksi neljännestä eteenpäin selkeästi trendin kasvattavien tulojen suhteen. Voit myös luoda liikkuvan keskiarvon, joka tasoittaa tietojen vaihtelua ja näyttää mallin tai trendin selvemmin . Jos muutat kaavion tai tietosarjan niin, että se ei enää voi tukea kyseistä trendiviivaa, muuttamalla kaaviotyyppiä kolmiulotteiseen kaavioon tai muuttamalla PivotChart-raporttia tai siihen liittyvää pivot-taulukko-raporttia trendilinjaa ei enää näkyy kaaviossa. Voit tietoja, joissa ei ole kaaviota, voit käyttää automaattista täyttöä tai jotain tilastotoiminnoista, kuten GROWTH tai TREND, luoda tietoja parhaiten soveltuvien lineaaristen tai eksponentiaalisten viivojen kohdalle. Tietojen oikean trendilinjatyypin valitseminen. Kun haluat lisätä trendiviivan taulukkoon Microsoft Office Excelissä, voit valita minkä tahansa näistä kuudesta erilaisesta trendistä tai regressiotyypistä, lineaarisista trendiviivoista, logaritmisista trendiviivoista, polynomin suuntaviivoista, teho-tr suuntaviivoja, eksponentiaalisia trendiviivoja tai liikkuvia keskimääräisiä trendiviivoja. Tietojen tyyppi, jonka olet määrittänyt, on trendilinjan tyyppi, jota sinun tulisi käyttää. Trendilinja on tarkin, kun sen R-neliöarvo on lähellä tai lähellä 1 Kun sovitetaan trendiviiva tietosi , Excel laskee automaattisesti R-neliöidensä arvon. Jos haluat, voit näyttää tämän arvon kaaviollasi. Lineaariset trendiviivat. Lineaarinen trendiviiva on parhaiten sopiva suora viiva, jota käytetään yksinkertaisten lineaaristen datasarjojen kanssa. Tietosi ovat lineaarisia, jos kuvio sen datapisteissä muistuttaa linjaa Lineaarinen trendilinja osoittaa yleensä, että jotain kasvaa tai laskee tasaisella nopeudella. Seuraavassa esimerkissä lineaarinen trendilinja havainnollistaa, että jääkaapin myynti on noussut jatkuvasti 13 vuoden jakson aikana. Huomaa, että R - neliöarvo on 0 979, mikä on linjan hyvä sovitus tietoihin. Logaritmiset trendiviivat. Logaritminen trendiviiva on parhaiten soveltuva kaareva viiva, jota käytetään, kun tiedon muutosnopeus kasvaa tai pienenee nopeasti Ja sitten tasoittaa. Logaritminen trendiviiva voi käyttää sekä negatiivisia että positiivisia arvoja. Seuraavassa esimerkissä käytetään logaritmista trendilinjaa, joka havainnollistaa eläinten ennustettua väestönkasvua kiinteä-avaruusalueella, jossa populaatio tasaantui eläinten tilaa pienemmäksi. Huomaa, että R - näytetty arvo on 0 933, joka on suhteellisen hyvä sovitus riville datalle. Polyynomialajännitteitä. Polynomin trendiviiva on kaareva viiva, jota käytetään datan vaihtelun aikana. Se on hyödyllinen esimerkiksi analysoitaessa voittoja ja tappioita Suuri datajoukko Polynomin järjestys voidaan määrittää datan vaihteluiden lukumäärän tai kuinka monta taivutaa kukkuloita ja laaksoja käyrässä. Tilaus 2: n polynomin suuntaviivalla on yleensä vain yksi mäki tai laakso. Järjestyksessä 3 on yleensä yksi tai kaksi kukkuloilla tai laaksoilla. Järjestyksessä 4 on yleensä kolme kukkulaa tai laaksoa. Seuraavassa esimerkissä on esitetty Order 2 - polynomin trendiviiva yhdellä kukkulalla kuvaamaan ajonopeuden ja polttoaineen Huomautus Huomaa, että R-neliöarvo on 0 979, joka sopii hyvin linjaan dataan. Tehokas trendiviivat. Tehon trendilinja on kaareva viiva, jota käytetään datasarjoissa, jotka vertaavat mittauksia, jotka kasvavat tiettyyn nopeuteen Esimerkiksi kilpa-auton kiihdytys 1 sekunnin välein Et voi luoda tehon trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Seuraavassa esimerkissä kiihtyvyystiedot näytetään piirretämällä etäisyys metreinä sekunnissa Tehon trendilinja osoittaa selvästi, Kasvava kiihtyvyys Huomaa, että R-neliöarvo on 0 986, mikä on lähes täydellinen sovitus riville dataan. Eksponentiaaliset trendiviivat. Eksponentiaalinen trendiviiva on kaareva viiva, jota käytetään silloin, kun datan arvot nousevat tai laskevat jatkuvasti kasvavilla nopeuksilla Ei voi luoda eksponentiaalista trendiviivaa, jos tietosi sisältävät nolla - tai negatiivisia arvoja. Seuraavassa esimerkissä eksponentiaalinen trendiviiva käytetään havainnollistamaan hiilen 14 vähentyvää määrää esineestä ikään S Huomaa, että R-neliöarvo on 0 990, mikä tarkoittaa, että linja sopii dataan melkein täydellisesti. Keskimääräisten trendiviivojen siirto. Liikkuva keskimääräinen trendiviiva tasoittaa tietojen vaihtelua näyttämään mallin tai trendin selvemmin Liikkuva keskiarvo käyttää tiettyä Aikajaksossa määritetyn datapisteen määrää, keskiarvoa ne ja käyttää keskiarvoa rivin pisteenä. Esimerkiksi jos ajanjakso on 2, kahden ensimmäisen datapisteen keskiarvoa käytetään ensimmäisenä pisteenä Liikkuva keskimääräinen trendiviiva Seuraavassa esimerkissä liikkuva keskimääräinen trendiviiva näyttää mallin, joka on 26 viikkoa myydyistä kodeista. Lisää seuraava trendinäkymän keskiarvo toisen ja kolmannen datapisteen keskiarvona. trendiviivaa. Kun napsautat datasarjaa, johon haluat lisätä trendiviivan tai liukuvan keskiarvon, tai poistaa seuraavista vaihtoehdoista, kun haluat valita valitun kahden rivin, alueen, palkin, sarakkeen, rivin, varaston, xy-hajonnan tai kuplatilan. datasarjoja luettelon elementeistä. Klikkaa missä tahansa ch Art. This näyttää Kaavion työkalut, jotka lisäävät Suunnittelu - ja muotoilu-välilehtiä. Valitse Muotoile-välilehdellä Nykyinen valinta - ryhmässä Kartan elementit - ruudun vieressä oleva nuoli ja napsauta sitten haluamaasi kaavioelementtiä. Huomaa Jos valitset Kaaviossa, jossa on useampi kuin yksi tietosarja valitsematta datasarjaa, Excel näyttää Add Trendline - valintaikkunan. Napsauta luetteloruudussa haluamaasi datasarjaa ja valitse sitten OK. Valitse Analysis-ryhmästä Layout - Napsauta Trendline. Valitse jokin seuraavista. Valitse haluamasi ennalta määritetty trendiviiva. Huomaa Tämä koskee trendiviivaa ilman, että voit valita tiettyjä vaihtoehtoja. Napsauta Lisää Trendline-valintoja ja valitse sitten Trendline Options - luokitus Trend Regression Type - painikkeella tyyppi, jota haluat käyttää.
No comments:
Post a Comment